Mit der „Industrie 4.0“ geht die industrielle Revolution völlig neue Wege. Produktion, Informations- und Kommunikationstechnik werden immer enger miteinander verzahnt. Ziel ist es, dass selbststeuernde Produktionsprozesse auf Basis von cyber-physischen Produktionssystemen und modernen IT-Technologien entstehen. Die technische Grundlage hierzu bilden intelligente, digital vernetzte Systeme.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Industrie 4.0 Lösung zu erstellen und in Ihre Abläufe zu integrieren. Sprechen Sie uns an!

Definition: Industrie 4.0

Unter “Industrie 4.0” versteht man die Weiterentwicklung der industriellen Produktion in Richtung selbststeuernder Produktionsprozesse auf Basis von cyber-physischen Produktionssystemen und der Nutzung von modernen IT-Technologien.

Vernetzte Industrieprozesse – Digitalisierungsphase der Geschäftsabwicklung

Insbesondere Industrieprozesse lassen sich mit Hilfe von Digitalisierungstechnologien häufig sehr effektiv verbessern. Hierzu gehören z. B.:

  • Einsatz von intelligenten Softwaresystemen im Engineering und der Fertigung
  • Sensoren an den herzustellenden Produkten
  • Internetbasierte Machine-to-Machine-Kommunikationstechnologien (M2M)
  • Automatische “Real-Time”-Erfassung und Analyse der Sensor-Trackingdaten aus der Produktion
  • Zentrale, einheitliche und sichere Verarbeitung der Produktionsdaten (z. B. in hybriden Clouds)

Mögliche Szenarien für Industrie 4.0 Lösungen

Personalisierte und individualisierte Güter werden immer häufiger nachgefragt und sind Bestandteil neuer, innovativer (digitaler) Geschäftsmodelle. Durch die Digitalisierung des Prozessablaufs und den Einsatz von modernsten IoT Lösungen lassen sich z. B. die Kosten für die Produktion kleinster Stückzahlen minimieren und mit aktuellen Dienstleistungsprodukten kombinieren.

Die notwendigen technischen Mittel werden über Sensoren und Schnittstellen miteinander vernetzt:

  • Integration bis zum Kunden: Konfiguration, Bestellung, Abrechnung
  • Entwurf und Fertigung ab Losgröße 1
  • Steuerung, Abfrage und Überwachung der Produktionsmaschine(n)

Durch die Digitalisierung und enge Verzahnung aller relevanter Prozesse kann der Fertigungs-/Bestellprozess an jeder Stelle eingesehen und bewertet werden. Das bedeutet zum Beispiel, dass dem Kunden im Online-Kundencenter ein konkreter Hinweis zum aktuellen Fertigungsstand gegeben wird. Ebenso können der Kundenservice oder die Produktmanager die Produktionsdaten einsehen und auswerten.

Mittels solcher Verfahren lassen sich nicht nur Produktionskosten senken, sondern außerdem die Prozessgestaltung individualisieren und optimieren. Dies gilt bei Kriterien wie der Standortoptimierung sowie der Optimierung verschiedenster Wertschöpfungs- und Lieferketten.

„Vernetzte Maschinen“

Szenario Vernetze Maschine - Industrie 4.0

„Digitale Geschäftsprozesse“

Digitale Prozesse - Interconnected

Digitalisierung konkret.
Treiber & Techniken

Neue Geschäftsmodelle und veränderte Marktanforderungen schaffen das Bedürfnis nach noch stärker vernetzten Prozessen. Es sind alle Bereiche eines Unternehmens betroffen wie z. B.  Produktionsketten, Maschinen, Lieferwege, Kundenkommunikation sowie das Reklamationsmanagement. In Zeiten stetig voranschreitender Globalisierung ist die Wettbewerbsfähigkeit ein immer größerer Faktor, wenn es um die erfolgreiche Zukunft des Unternehmens geht. Um Ihnen Wettbewerbsvorteile zu sichern unterstützen Sie unsere Lösungen in den unterschiedlichsten Bereichen. Mit unseren Industrie 4.0 Lösungen werden

  • Isolationen beseitigt und Konnektivität geschafft
  • Daten für eine bessere Analyse gesammelt
  • (Teil-)Automatisierte Entscheidungsprozesse ermöglicht
  • Maschinen zu „smarten“ Maschinen
  • Dienste zu „smarten“ Diensten
  • Geschäftsabläufe (Teil-)Automatisiert
  • die Mobilisierung getrieben
  • und vieles mehr. Sprechen Sie mit uns, wir erarbeiten eine auf Ihre Bedürfnisse ausgelegte Industrie 4.0 Lösung!

Neben den verschiedenen Methoden & Verfahren gibt es zahlreiche IT-Techniken, die in der Umsetzung von Industrie 4.0 Anforderungen unterstützen können.

Hierzu zählen z. B.: Machine-to-Machine (M2M), Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI), Predictive & Prescriptive Analytics

Vernetzungsmodell – Industrie 4.0

Methoden bei Industrie 4.0 Lösungen.
Kernkriterien: Durchgängigkeit & Integration

  • Horizontale Vernetzung in verteilten, nahezu in Echtzeit steuerbaren Wertschöpfungsnetzen
  • Vertikale Vernetzung eingebetteter Systeme mit betriebswirtschaftlichen Prozessen in Fabriken und Unternehmen
  • Durchgängigkeit über die gesamten Lebenszyklen aller betrachteten Systeme, insbesondere im Hinblick auf Engineering, Produktion und Logistik

Zudem kommen weitere Mehrwert-Dienste zur Digitalisierung der Wertschöpfungskette zum Einsatz. Hierzu zählen zum Beispiel die Nutzung von KI sowie Predictive und Prescriptive Analytics. Das Deployment kann sowohl on-premises als auch in und mit der Cloud stattfinden.

Für Industrie 4.0 Lösungen können unterschiedlichste Methoden (wie z.B. Design Thinking) oder innovative IoT Techniken zum Einsatz kommen. Wir verwenden überwiegend folgende Varianten, mit denen wir in der Vergangenheit bereits gute Erfahrungen gemacht haben.

Methoden Industrie 4.0

Optimale Lösungen durch Kombination von Herstellersoftware und Open Source Komponenten

Besonderer Vorteil ist, dass Sie sich nicht zwischen einer Herstellersoftware einschließlich deren Cloud-Mehrwertdiensten und Open Source Komponenten entscheiden müssen. Nach unserer Erfahrung wird eine optimale Lösung besonders auch durch die geschickte Kombination aus diesen Komponenten realisiert. Ganz spezifisch zugeschnitten auf Ihre neue Industrie 4.0 Wertschöpfungskette.

Open Source:

  • Protokoll: MQTT /CoaP basierte M2M/IoT Broker wie Mosquito
  • Connetivity: Open API, Strongloop, Loopback,
  • Integration: Kafka ESB, Micorservice Architekturen auf offenen Standards
  • Virtualisierung: Docker zur App Virtualisierung
  • Analytics: Elastic

IBM Middleware und Analytics Solutions:

  • Protokoll: Standard MQTT
  • Connectivity: MessageSight, API Connect
  • Integration: IIB, DataPower
  • Analytics: SPSS, CPLEX, Watson
  • Platform: Watson IoT, Bluemix
Integration Bus in a Manufactoring Context

Die geschickte Kombination derartiger IoT Techniken und Dienste bilden die Basis, um Ihre Industrieprozesse “4.0-mäßig” zu digitalisieren. Dies ist häufig der ersten Schritt und die Grundlage für neue, digitale Geschäftsangebote – ob Produkte oder Dienste. Wir von X-INTEGRATE sehen gerade hier den disruptiven Vorteil bei unseren Kunden und unterstützen Sie in diesen Vorhaben auf pragmatische Weise, diese Mehrwerte zu heben – durch optimierte, automatisierte und integrierte Prozesse.

Sprechen Sie uns an, wir beraten Sie gerne zu den Einsatzmöglichkeiten sowie Vor- und Nachteilen der einzelnen Methoden.