“A Fool with a Tool is still a Fool”

Eine Plattform für unternehmerische Entscheidungen bereitzustellen, ist nicht die Frage von Tools und Technologien, sondern eine gemeinsame Leistung unterschiedlicher Disziplinen. Dabei gilt es nicht nur das große Ganze im Auge zu behalten, sondern trotzdem agil vorzugehen und schnelle Erfolge zu erreichen. Mit unseren unterschiedlichen Ansätzen adressieren wir die häufigsten Herausforderungen von Unternehmen bei den Entscheidungen im Rahmen einer analytischen Lösung und lassen uns von den fachlichen Anforderungen leiten, die sich aus der Rolle in der Fachabteilung ergeben.

Je nach Situation ermitteln wir den besten Ansatz, um aus den fachlichen, rollenspezifischen Anforderungen eine individuelle Lösung zu entwickeln. Dazu diskutieren wir in auf den Anforderungsfall zugeschnittenen, standardisierten Workshops alle Details.

Vorgehensweise im Detail

In den Workshops konzentrieren wir uns zunächst auf die fachlichen Anforderungen und leiten daraus die grundsätzlich notwendigen technischen Fähigkeiten einer Lösung ab. Parallel beachten wir technische Anforderungen und Restriktionen jedes Kunden. Unsere Erfahrung in verschiedenen Technologien und Aspekten hilft uns dabei, die passende Standardsoftware eines oder mehrerer Hersteller zu identifizieren, Vorteile und Nachteile abzuwägen und Anpassungs- und Entwicklungsaufwände abzuschätzen. Als Ergebnis erhalten wir eine mögliche Lösungsarchitektur als Kombination aus Standardsoftware der führenden Hersteller sowie eine grobe Aufwandsabschätzung für die Realisierung inklusive Vorgehens. Um die durchgängige Betreuung und das gewünschte Ergebnis sicherzustellen, stehen dem Kunden die Architekten/-innen der Lösung langfristig als Berater/-innen oder Projektleiter/-innen zur Seite.

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Unsere Workshops
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Inhalt:

  • Ist-Aufnahme
  • Fachliche Anforderungen
  • Strategische Zielsetzung
  • Stärken- und Schwächen-Analyse
  • Technische Rahmenbedingungen
  • Dokumentation der gewonnen Informationen
  • Erarbeitung eines maßgeschneiderten Lösungsvorschlags
  • Auswahl von geeigneten Lösungskomponenten
technologie_workshop

Inhalt:

  • Ist-Aufnahme der Technologie und der Herausforderungen
  • Zielsetzung bzgl. Technologie
  • Technische Rahmenbedingungen
  • Dokumentation der gewonnen Informationen
  • Erarbeitung eines maßgeschneiderten Lösungsvorschlags
  • Auswahl von geeigneten Lösungskomponenten
Design_workshop

Inhalt:

  • Ist-Aufnahme der fachlichen Anforderungen
  • Ist-Aufnahme der bestehenden Technologie und der Herausforderungen
  • Technische Rahmenbedingungen
  • Dokumentation der gewonnen Informationen
  • Erarbeitung eines maßgeschneiderten Lösungsvorschlags
  • Auswahl von geeigneten Lösungskomponenten

Optional:

  • Umsetzungsempfehlung
data_workshop

Inhalt:

  • Ist-Aufnahme
  • Fachliche Anforderungen
  • Strategische Zielsetzung
  • Stärken- und Schwächen-Analyse
  • Technische Rahmenbedingungen
  • Dokumentation der gewonnen Informationen
  • Erarbeitung eines maßgeschneiderten Lösungsvorschlags
  • Auswahl von geeigneten Lösungskomponenten

Optional:

  • Planung und Durchführung eines Business Analytics und Data Projektes
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Ausgangslage:

Ein Unternehmen möchte mit Data Science noch unbekannte Datenschätze heben, der Wert ist jedoch noch vage und die Investitionen sollen daher begrenzt sein.

Inhalt: 

  • Vorstellung / Allgemeines Vorgehen
  • Evaluierung der gesammelten Use Cases
  • Analyse der vorhanden Datenquellen, –mengen und -qualität
  • Auswahl:
    • darzustellende Use Cases
    • zu nutzende analytische Plattform
    • weitere Analysetools
  • Definition der erwarteten Ergebnisse
  • Data Preparation
    • Load der Daten
    • Test der Datenqualität und Dokumentation
  • Anwendung statistischer Methoden zur Analyse der Daten (Data Science) im Sinne der definierten Use Cases
  • Konzeptionierung:
    • Implementierungsempfehlung „Big Data“
    • Plattform- und Betriebsempfehlung
    • Dokumentation
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Ausgangslage:

Ein Unternehmen möchte anhand seiner Daten erste technische und fachliche Erfahrungen mit DataScience an einem konkreten Projekt sammeln.

Inhalt: 

  • Analyse der vorhanden Datenquellen, –mengen und -qualität
  • Auswahl:
    • Vorgehensweise, zu nutzende analytische Plattform
    • weitere Analysetools
  • Definition der erwarteten Ergebnisse
  • Data Preparation:
    • Load der Daten
    • Test der Datenqualität und Dokumentation
  • Anwendung statistischer Methoden zur Analyse der Daten (Data Science) im Sinne der definierten Use Cases
  • Einbindung in das Zielsystem
  • Konzeptionierung:
    • Empfehlung für den weiteren Ausbau Plattform- und Betriebsempfehlung Dokumentation

Unser Ziel für jeden Workshop: Klarheit für Sie!

Sie bekommen durch uns eine Lösung auf der Basis Ihrer Anforderungen vorgestellt, mit der Sie Ihre Ziele erreichen können und die den aktuellen Stand der Technik, Vorgehensweise, Architektur und Projektlaufzeit berücksichtigt. Selbstverständlich können wir weiterhin individuelle Workshops komplett auf Ihre speziellen Anfragen zuschneiden. Sprechen Sie uns gerne an!

Optional bieten wir Ihnen zu jedem Workshop entsprechende Umsetzungsempfehlungen, planen Ihr Business Analytics / Data Projekt und führen es erfolgreich durch.

Alle von uns genutzten Hersteller finden sie auf unseren Produktseiten.